Marco Venturini
Amigo Climate
Marco Venturini nasce a Bracciano il 07 maggio 1988, fin da piccolo ha una propensione per la programmazione che decide di concretizzare studiando ingegneria informatica allâUniversità di Roma Tre. Nel 2011 consegue la Laurea Triennale. In seguito si dedica ad unâaltra sua grande passione, lo studio del suono. Nel 2014 consegue un Master in Ingegneria del Suono allâUniversità di Tor Vergata. Nel 2018 conclude gli studi di Ingegneria Informatica conseguendo la Laurea Magistrale con una tesi incentrata sui Big Data per la correlazione tra eventi climatici estremi e gli indicatori socio-economici, intraprendendo così lâattuale collaborazione con AMIGO.
Speeches di Marco Venturini
A Big Data approach for error detection in weather data
Identifying errors in a data-flow has a key role in the data to value transformation process, and it often requires the real-time processing of overwhelming amount of records. To solve this problem, AMIGO has created SOON, the Station Observation Outlier fiNder. SOON is a highly innovative algorithm, that identifies errors in large dataflows. SOON detects the errors through machine learning (ML) predictive models by checking the internal consistency of the dataflow from a temporal, spatial and parametric perspective. It is fully based on a Big Data approach, deploying a scalable and flexible Spark based analytics engine and other routing and visualization frameworks (e.g. NiFi, Kafka, D3js).
Lingua speech: ItalianTopics
Startup, Predictive analysis, Sensors and Data Acquisition, Data Visualization
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